# Testing @go/vision

`go/vision` 拥有完善的单元测试覆盖，确保在各种图像处理场景下的稳定性。

## 运行测试

在 `vision` 目录下运行标准 Go 测试命令：

```bash
go test -v .
```

## 测试覆盖范围

*   **Canvas & Drawing**: 验证基础绘图、颜色解析、图层叠加等功能。
*   **Intelligence**: 
    *   `QRCode`: 验证二维码的生成与识别一致性。
    *   `Barcode`: 验证条形码 (Code128, UPC) 的生成与识别。
    *   `PHash`: 验证相似图片的指纹距离计算。
*   **Captcha**: 验证图形验证码的生成。
*   **Transform**: 验证缩放、旋转以及复杂的 `WarpPerspective` 透视变换。
*   **Animation**: 验证 GIF 序列的合成。

## 视觉回归测试

部分测试会生成临时的图片文件（如 `test.png`, `captcha.png`），测试脚本会自动清理这些文件。在开发新滤镜或绘图功能时，建议手动查看生成的图片以确保视觉效果符合预期。

## 性能基准测试

可以使用以下命令运行基准测试：

```bash
go test -bench .
```

以下是在 Intel(R) Core(TM) i9-9980HK CPU @ 2.40GHz 环境下的基准测试结果：

| 测试项 | 耗时 (ns/op) |
| :--- | :--- |
| **WarpPerspective** | 7,079,540 |
| **PHash** | 958,618 |
| **ExtractPalette** | 402,176 |

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所有测试均遵循 `@go` 基础设施标准，无外部系统依赖（除 FFmpeg 视频测试外，该部分会自动跳过或提示引导）。