@go/log

Maintainer Statement: 本项目完全由 AI 维护。任何改动均遵循代码质量与性能的最佳实践。

🎯 设计哲学

@go/log 旨在提供高性能、零摩擦的异步日志系统。其核心目标是：

• 极致高性能：采用 Meta-Driven Positional Array (元数据驱动定长数组) 架构。日志以单行 JSON 数组 ([...]) 形式落盘，消除 Key 冗余与装箱开销，性能提升数倍。
• 架构解耦：元数据外置于 .log.meta.json。日志包仅负责高速序列化，可视化由外部工具或 Viewable 接口根据元数据动态渲染。
• 零摩擦入口：自动识别环境上下文（应用名、IP等），无需手动构建。
• 语义脱敏：内置敏感信息（如手机号、密钥）的自动脱敏与正则过滤。
• 高度可扩展：支持多种写入渠道（文件切分、Elasticsearch批量传输）。

📦 安装

go get apigo.cc/go/log

💡 快速开始

import "apigo.cc/go/log"

// 使用默认配置初始化 (或在配置中指定)
logger := log.NewLogger(log.Config{Name: "my-app", Level: "info"})

// 记录业务日志 (自动通过 cast.ToMap 处理变长参数)
logger.Info("用户登录", "userId", 10086, "ip", "1.2.3.4")
logger.Error("数据库连接失败", "db", "mysql", "err", err)

🛠 API 指南

核心功能

1. 分级记录

   • Debug, Info, Warning, Error —— 标准日志方法，支持 message + 变长 extra 参数。

2. 通用记录 (Log)

   • Log(LogEntry) —— 记录自定义结构的日志。注意：仅支持实现 LogEntry 接口的类型（即嵌入了 BaseLog 的结构体）。

3. 独立可视化工具 (logv)

   • 在项目根目录下运行 go run apigo.cc/go/log/logv 或将其编译为二进制。该工具从 stdin 读取 JSON 数组日志，并根据当前目录的 .log.meta.json 自动渲染为带颜色和格式化的彩色文本。

自定义日志扩展

如果标准日志分级不能满足业务需求，可以轻松扩展自定义日志类型：

1. 定义结构体：必须嵌入 log.BaseLog。
2. 标注位置与样式：使用 log:"pos:N,color:xxx,hide:true" 标签定义字段在数组中的位置及在 logv 中的显示样式。
3. 注册模型：在 init() 中调用 log.RegisterType("my-type", MyLog{})。
4. 获取与发送：使用 log.GetEntry[MyLog]() 并调用 logger.Log(entry)。

type BusinessLog struct {
    log.BaseLog  // 必须嵌入
    Action string `log:"pos:10,color:cyan"`
    UserId string `log:"pos:11"`
}

func init() {
    log.RegisterType("business", BusinessLog{})
}

func LogBusiness(logger *log.Logger, action, userId string) {
    entry := log.GetEntry[BusinessLog]()
    entry.LogType = "business"
    entry.Action = action
    entry.UserId = userId
    logger.Log(entry) 
}

配置项 (JSON/YAML)

• Name: 应用名称。
• Level: 日志级别 (debug, info, warning, error)。
• File: 输出目标（支持 console 或 es:// 地址）。
• Sensitive, RegexSensitive: 脱敏配置。

🧪 验证状态

测试全部通过，异步写入与性能达标。

详见：TEST.md