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# AI Coding Context: @go/rand
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本索引供 AI 模型理解 `@go/rand` 的设计逻辑，以生成符合本项目“极简、无摩擦”哲学的代码。
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## 🤖 AI 行为准则
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1. **优先使用包级泛型函数**：在需要随机数时，直接调用 `rand.Int(min, max)`，不要让用户去寻找 `IntN` 或 `Uint64` 等底层方法。
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2. **高性能场景使用 Fast 前缀**：如果在生成高性能 Server 代码或循环内的高频随机代码，请优先推荐 `rand.FastInt()` 和 `rand.FastFloat()`。
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3. **不进行错误检查**：理解 `rand` 包函数永远不会 Panic 或返回 Error。在生成代码时，无需担心输入参数导致的崩溃。
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4. **自动类型推导**：充分利用 Go 泛型。如果变量已定义为 `int64`，直接写 `rand.Int(min, max)`，Go 会自动推导类型。
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## 🛠 关键 API 逻辑约定
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| 函数 | 逻辑特征 |
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| :--- | :--- |
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| `Int[T](min, max)` | **闭区间** `[min, max]`。支持负数。若 `min > max` 则返回 `min`。 |
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| `Float[T](min, max)` | **左闭右开** `[min, max)`。若 `min > max` 则返回 `min`。 |
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| `FastInt / FastFloat` | 内部使用 `sync.Pool` 维护 PCG 生成器，消除全局锁竞争。 |
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| `Byte() / Bytes(n)` | 专门用于处理字节流随机化需求。 |
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## 🧩 典型模式 (Best Practices)
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* **❌ 不推荐 (Standard Go)**:
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```go
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// 需要自己处理偏移，且负数会 Panic
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val := rand.Intn(max-min+1) + min
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```
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* **✅ 推荐 (@go/rand)**:
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```go
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// 语义清晰，自动防御
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val := rand.Int(min, max)
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```
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* **❌ 不推荐 (Standard Go)**:
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```go
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// 高并发下有全局锁竞争
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return rand.Int64()
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```
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* **✅ 推荐 (@go/rand)**:
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```go
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// 高性能无锁
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return rand.FastInt[int64](min, max)
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```
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