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# Testing @go/vision
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`go/vision` 拥有完善的单元测试覆盖，确保在各种图像处理场景下的稳定性。
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## 运行测试
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在 `vision` 目录下运行标准 Go 测试命令：
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```bash
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go test -v .
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```
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## 测试覆盖范围
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* **Canvas & Drawing**: 验证基础绘图、颜色解析、图层叠加等功能。
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* **Intelligence**:
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* `QRCode`: 验证二维码的生成与识别一致性。
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* `Barcode`: 验证条形码 (Code128, UPC) 的生成与识别。
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* `PHash`: 验证相似图片的指纹距离计算。
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* **Captcha**: 验证图形验证码的生成。
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* **Transform**: 验证缩放、旋转以及复杂的 `WarpPerspective` 透视变换。
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* **Animation**: 验证 GIF 序列的合成。
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## 视觉回归测试
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部分测试会生成临时的图片文件（如 `test.png`, `captcha.png`），测试脚本会自动清理这些文件。在开发新滤镜或绘图功能时，建议手动查看生成的图片以确保视觉效果符合预期。
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## 性能基准测试
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可以使用以下命令运行基准测试：
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```bash
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go test -bench .
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```
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以下是在 Intel(R) Core(TM) i9-9980HK CPU @ 2.40GHz 环境下的基准测试结果：
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| 测试项 | 耗时 (ns/op) |
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| :--- | :--- |
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| **WarpPerspective** | 7,079,540 |
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| **PHash** | 958,618 |
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| **ExtractPalette** | 402,176 |
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所有测试均遵循 `@go` 基础设施标准，无外部系统依赖（除 FFmpeg 视频测试外，该部分会自动跳过或提示引导）。
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