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测试报告 (Test Report)

覆盖场景 (Coverage Scenarios)

• 核心类型转换: Int64, Uint64, Float64, Bool, String，包括边界值、零值及非法字符串输入。
• 复合类型处理: ToMap, ToSlice, MakeMap, MakeSlice 等全能转化工具，支持 Struct 拍平。
• JSON/YAML 序列化:
  • 深度结构体映射，支持 FastEncoder 单路径处理。
  • 去标签化算法: 自动识别 UserID -> userID 等符合工程习惯的转换。
  • 脱敏支持: ToJSONDesensitize 在编码阶段原生支持字段脱敏。
  • Map 兼容性: 原生支持 map[any]any 及 Goja 伪数组转换。
• JSON/YAML 构建:
  • Make 系列: 实现泛型零摩擦构建新对象。
  • FastDecoder: 实现单路径流式解析，跳过中间 Map 分配。
  • Frictionless 匹配: 支持大小写不敏感、忽略下划线等灵活的 Key 映射规则。
  • 智能初始化: 自动处理嵌套指针、Slice 和 Map 的初始化。
• 指针与接口: RealValue 处理多级指针与接口解包。
• 高性能实用函数: UniqueAppend (O(n) 去重)，If (泛型三元)，SplitArgs (支持引用格式)。

性能基准 (Benchmark Results - Intel(R) Core(TM) i9)

• If: ~0.24 ns/op
• Int64: ~20 ns/op
• ToMap: ~700-800 ns/op (含 Struct 拍平与类型转换)
• ToSlice: ~1200-1400 ns/op (含 KV 展开与类型转换)
• ToJSON (SimpleStruct): ~440 ns/op (相比旧版提升 ~30%)
• ToJSON (DirtyMap): ~1100 ns/op (相比旧版提升 ~70%)
• UnmarshalJSON: 高性能单路径解析，显著降低内存分配。
• UniqueAppend: 大数据量下的 O(n) 时间复杂度。