1.7 KiB
1.7 KiB
测试报告 (Test Report)
覆盖场景 (Coverage Scenarios)
- 语义化转换:
To[T]和As[T]覆盖基础类型、Slice、Map 及智能 JSON 自动穿透转换。 - 核心类型转换:
Int64,Uint64,Float64,Bool,String,包括边界值、零值及非法字符串输入。 - 容器处理:
ToMap,AsMap,ToSlice,AsSlice等泛型工具,支持 Struct 拍平与 KV 序列化。 - JSON 序列化:
- 深度结构体映射,支持
FastEncoder单路径处理。 - 去标签化算法: 自动识别
UserID->userID等符合工程习惯的转换。 - 脱敏支持:
ToJSONDesensitize在编码阶段原生支持字段脱敏。 - Map 兼容性: 原生支持
map[any]any及 Goja 伪数组转换。
- 深度结构体映射,支持
- JSON 构建:
- As 系列: 实现泛型零摩擦构建新对象。
- FastDecoder: 实现单路径流式解析,跳过中间 Map 分配。
- Frictionless 匹配: 支持大小写不敏感、忽略下划线等灵活的 Key 映射规则。
- 智能初始化: 自动处理嵌套指针、Slice 和 Map 的初始化。
- 指针与接口:
RealValue处理多级指针与接口解包。 - 高性能实用函数:
UniqueAppend(O(n)去重),If(泛型三元),SplitArgs(支持引用格式)。
性能基准 (Benchmark Results - Intel(R) Core(TM) i9)
If: ~0.24 ns/opInt64: ~20 ns/opToMap: ~725 ns/op (含 Struct 拍平与类型转换)ToSlice: ~1700 ns/op (含 Map Key 排序稳定化处理)ToJSON (SimpleStruct): ~450 ns/opToJSON (DirtyMap): ~1100-1200 ns/opUnmarshalJSON: 高性能单路径解析,显著降低内存分配。UniqueAppend: 大数据量下的O(n)时间复杂度。